📌 MCP(Memory Context Personalization)란?

MCP(Memory Context Personalization)는 사용자와의 상호작용에서 얻은 데이터를 바탕으로 개인화된 환경을 제공하는 기술이다. 단순히 사용자의 입력만을 받아 처리하는 방식이 아니라, 과거 대화 내용, 행동 패턴, 선호도 등을 '기억'하고 이를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공한다.

예를 들어,

• 챗봇이 사용자의 이전 질문을 기억하고 흐름에 맞는 답변을 이어간다든지,
• 추천 시스템이 사용자의 구매 이력을 기반으로 콘텐츠를 제안하는 것이 MCP의 대표적인 예다.

 

🔧 MCP 활용 사례

1. 고객 상담 자동화
   • 이전 문의 이력과 톤을 기억하여 자연스럽고 친숙한 응대 가능
2. 금융 서비스 개인화
   • 투자 성향, 소비 패턴 등을 기반으로 맞춤형 상품 추천
3. 스마트홈 제어
   • 사용자의 행동 시간대, 선호 온도 등을 학습하여 자동화 제어
4. 프론트엔드 개발
   • Figma 없이도 사용자 흐름과 니즈를 기억해 맞춤형 UI 구성 가능

 

 

🧠 핵심 요약

• 정의: 사용자의 기억을 기반으로 개인화된 서비스를 제공하는 기술
• 장점: 사용자 맞춤형 경험 제공, 업무 자동화, 사용자 만족도 향상
• 활용: 챗봇, 추천 시스템, 금융, 스마트홈 등 다양한 분야에서 가능

MCP를 활용해 자동화 시스템을 구현해볼 예정