728x90 반응형 Python9 [코인 매매] 자동감시 프로그램#2 https://sdm6410.tistory.com/109 이전 글에서 포지션이 잡혀도 밖에 있거나 하는 경우 알람을 들을 수없어 기존 포지션 종료와 생성시 텔레그램으로 보내주는 방법을 만들어봤다. telebot을 이용하여 나만의 봇을 만든 후 연동하는 방식이다. botFather는 https://midoriiroplace.tistory.com/62 해당 블로그를 참조했다. 구현완료한 모습이다.코드 및 문의사항은 아래 댓글로 남겨주세요. 2025. 3. 26. [코인 매매] 자동감시 프로그램 한번씩 코인을 하고 있으면 잘하는 사람들의 포지션을 보고 따라갈때가 있다. 이때 항상 볼수없어서 해당 포지션이 뜰때마다 알람을 걸어주는 방식으로 OCR로 확인하고 벨을 울려주는 프로그램을 짜고 다른일에 몰두할 수 있게 되었다. 프로그램 실행시 해당 초록색박스로 해당 ROI를 지정해 탐색할 부분을 설정하고 enter를 누르면 실행된다.zoom를 x2배로 땡겨서 해당 글씨가 잘검출되게 했다. position이 잡히면 알림이 울리도록 설계했다. 최종 구현 동영상이다. 여기서 고도화 시켜서 자동매매까지 같이 가능하거나 자주 청산당하는 레퍼럴 유튜브의 반대매매를 고도화해서 구현해볼생각이다. 2025. 3. 21. [자료구조 - 스택] stack = [] # 스택 리스트 초기화 max_size = 10 # 스택의 최대 크기 def isFull(stack): # 스택이 가득찼는지 확인하는 함수 return len(stack) == max_size def isEmpty(stack): # 스택이 비었는지 확인하는 함수 return len(stack) == 0 def push(stack, item): # 스택에 데이터를 추가하는 함수 if(isFull(stack)): print("스택이 가득 찼습니다.") else: stack.append(item) print("데이터가 추가되었습니다.") def pop(stack): # 스택에서 데이터를 꺼내는 함수 if(isEmpty(stack)): print("스택이 비었습니다") return None .. 2024. 2. 28. [Python] K-Means 알고리즘 구현(2) Step 2.생성된 400개 좌표값중 200개씩 임의로 선택해서 반반 나눔 그렇게 2개 그룹을 차트에서 빨강/파랑으로 표시한다. 차트 왼쪽위에 범례로 A그룹은 빨강 B그룹은 파랑이라는걸 표시한다. 2개 그룹 대한 평균값을 각각 구하고 두그룹의 평균값 구한걸로 모든 점들과 A평균값 거리 모든 점들과 B평균값 거리 구해봐서 다시 이제 가까운쪽으로 점들 마다 A평균값에 가까우면 A그룹 B평균값에 가까우면 B그룹으로 만든다 그렇게 바뀌어진 모습을 차트로 표시해준다. Step 3. 저 두번째 상황을 계속 반복하는데 평균값이 변하지 않을때가 종료시점이다. 아마도 대부분 10번 이내에 나올것같다. 평균값구해서 거리 구해서 차트 만드는걸 반복하는데 그 차트들을 계속 캡쳐해서 변화되는모습을 찍어야한다. python Co.. 2023. 10. 29. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
